语音识别语言模型 ngram rnnlm|语音识别语言模型|语音识别模块的原理
语音识别语言模型是语音识别系统的核心组成部分，它负责将识别出的音频信号转换为文字信息。常见的模型包括ngram和rnnlm，它们分别基于统计学和神经网络的原理来实现语言模型的建模。其中，ngram模型通过统计词的出现频率来预测下一个词，而rnnlm模型利用循环神经网络来捕获词之间的依赖关系和上下文信息。语音识别模块的原理是通过
版本:版本3.6.7
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